دانشگاه ملی مهارت فصلنامه علمی کارافن 2382-9796 18 3 2021 09 23 Decentralized Control of Bidirectional Converters in a Grid-connected DC Microgrid to Increase System Stability Using a Genetic-Neural Algorithm کنترل غیرمتمرکز مبدل‌های دوطرفه در یک ریزشبکه DC متصل به شبکه به‌منظور افزایش پایداری سیستم به کمک الگوریتم ژنتیک- عصبی 187 205 134283 10.48301/kssa.2021.261332.1319 FA سید مجتبی عباسی دانشجوی دکتری، گروه مهندسی برق، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران. 0000-0003-4145-7501 مهدی نفر استادیار، گروه مهندسی برق، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران . 0000-0002-5108-3737 محسن سیماب استادیار، گروه مهندسی برق، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران. 0000-0002-6222-6019 Journal Article 2021 02 26 Using bidirectional parallel converters improves system reliability as they can bypass faults. Therefore, the bidirectional parallel converters structure is adopted for the DC micr­­ogrid connected to the grid. There is a circulating current between the bidirectional parallel converters that limits the overall capacity of the system and can damage switching devices. To solve this problem, in this paper, the mechanism of generating circulating current on the AC side when several bidirectional parallel converters work together was taken into consideration with the effect of constant power loads by the droop strategy P_dc-v_dc²-f to share DC power and network frequency adaptation. The PI coefficients of the bidirectional parallel converters controller were optimized by online genetic algorithm and neural networks and updated with system conditions. Both the stable and dynamic relationships between P_dc and v_dc² are linear and did not create constant power loads of unstable poles for the system. The results indicated that compared with conventional i_dc-v_dc droop control, the proposed P_dc-v_dc²-f strategy can increase dc power control and system stability, consequently increasing the dc voltage regulation dynamics. از آنجا که مبدل­های قدرت دوطرفه قابلیت عبور از خطا را دارند، به‌کارگیری آنها باعث بهبود قابلیت اطمینان سیستم می‌شود. بنابراین، ساختار مبدل­های قدرت دوطرفه موازی، برای ریزشبکه DC متصل به شبکه اتخاذ شده است. میان مبدل‌های قدرت دوطرفه موازی، جریان گردشی وجود دارد که ظرفیت کلی سیستم را محدود می‌کند و می‌تواند به دستگاه‌های سوئیچینگ آسیب برساند. برای حل این مسئله، در این مقاله مکانیزم تولید جریان گردشی در سمت AC، هنگامی که چندین مبدل قدرت دوطرفه به‌صورت موازی با هم کار می­کنند، با در نظر گرفتن تأثیر بارهای توان ثابت توسط استراتژی دروپ Pdc-vdc²-f   مورد توجه قرار گرفت تا اشتراک‌گذاری توانDC  و انطباق‌پذیری با فرکانس شبکه انجام شود. ضرایب PI کنترلر مبدل‌های قدرت توسط الگوریتم ژنتیک آنلاین و شبکه عصبی بهینه شد و با شرایط سیستم به‌روزرسانی گردید. هر دو رابطه پایدار و دینامیکی بینPdc  و vdc²  خطی هستند و بارهای توان ثابت قطب‌های ناپایدار را برای سیستم ایجاد نمی­کنند. نتایج مقایسه شده با کنترل دروپ idc-vdc  متداول نشان می‌دهد استراتژی پیشنهادی Pdc-vdc²-f می­تواند کنترل توانdc  و پایداری سیستم را افزایش دهد که باعث افزایش دینامیک تنظیم ولتاژ dc می‌شود. https://karafan.tvu.ac.ir/article_134283_d8cf10f0b843d960bc6314ceab5e4e28.pdf